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好像還蠻夯的,人氣還不錯,
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英國復古動畫手翻書(4種動畫可供選擇)的CP值蠻高的,感覺還不賴,值得購買,在網路上買也很方便,最後決定買下來了~
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商品訊息描述
復古科學正流行！賽先生精選來自英國的TOBAR復古童玩系列，帶你一同回到過去，
體驗當時風迷歐洲孩童間的趣味小遊戲ヽ(●´∀`●)?
堪稱永恆的經典─當你快速的翻閱迷你書冊時，眼前將呈現一齣小動畫，
從一個進球得分的足球員到一隻潛入水中的翠鳥，插畫的筆觸既復古又充滿維多利亞時期的風格，
可謂大人小孩都愛不釋手的產品！
● 動畫手翻書的小故事
法國考古學家普度歐馬(Prudhommeau)在1962年的研究報告指出，兩萬五千年前的石器時代洞穴畫上就有系列的野牛奔跑分析圖，
是人類試圖用筆(或石塊)捕捉凝結動作的濫觴。其它如埃及墓畫、希臘古瓶上的連續動作之分解圖畫，也是同類型的例子。
很多人在小的時候，會在課本的每一頁角落畫上連續的圖畫，在快速翻動的時候，看起來就像連續的動畫，應該也是受石器時代的基因所影響。
在一張圖上把不同時間發生的動作畫在一起，這種「同時進行」性的概念間接顯示了人類「動著」的慾望。
達文西有名的黃金比例人裡幾何圖上的四隻胳膊，就表示雙手上下襬動的動作。十六世紀西方更首度出現手翻書的雛形，這和動畫的概念也有相通之處。
小動畫的內容有4款：貓抓老鼠/翠鳥抓魚/吹氣球/踢足球，每款都生動可愛！
※手翻書共有四種不同動畫，若無於訂單備註將採隨機出貨。
為什麼我們人的眼睛會看起來像動畫呢?獨家
原理是因為我們人的視覺暫留的關係所造成的，想要更了解其中的奧秘，千萬一定要買一本來體驗看看呢!
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產品規格 :
? 材質：紙
? 商品尺寸：12.2x5.9x0.8 cm
? 產地：英國設計香港製造
注意事項 :
? 請遠離火源
? 手翻書共有四種不同動畫，若無於訂單備註將採隨機出貨
? 恕不接受已拆封過、使用過或經過組裝、安裝後的商品退換
商品訊息特點
視覺暫留的魔法！
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
根據調查，有超過5成的無線網路使用者擔心個資被濫用，行動銀行使用者害怕個人資訊外洩。消基會今（30）日召開記者會，批評公務機關帶頭出包，近1年就有包含「外交部出國登錄系統被駭」、「勞動部台灣就業通網站被駭」等4起重大資安事件，認為政府應將個資安全列為重大民生犯罪議題，將個資外洩所導致的損害降至最低。
隨著網路科技的發達，個人資料外洩事件頻傳，根據刑事局165防詐騙專線統計，2013年上半年光是「個資外洩」所產生的詐財事件，占所有台灣詐欺事件的5分之1，賽門鐵克網路安全威脅研究報告更指出，台灣網路安全受威脅的全球排名，也由2014年的第6位，提升至2015年的第5位。
消基會表示，公務機關帶頭出包，近1年來就有4起重大資安事件，包含2016年5月中華郵政「郵政商城」個資遭竊，約1萬7千多筆消費者姓名、電話、地址、e-mail及訂購品項等資料外洩；2016年10月勞動部「台灣就業通」網站被駭，3.4萬筆姓名、地址、身分證字號、學歷、婚姻狀況等資料外洩。
2017年至今，1月北市資訊局「薪資發放管理系統」外洩，約7萬筆市府公職人員姓名、職等、銀行帳號、所得稅等細目流出；2017年2月外交部「出國登錄」系統被駭，1萬5千多筆中文姓名、護照號碼、電話、電子信箱等10項資料外流。
消基會批評，公家機關屢屢在個資管理上「出槌」，卻未曾見檢討有無符合個資法相關規定，以及其因此依個資法承擔任何法律責任或對受害人給予賠償，公務機關應用更高標準來檢視自己的網路管理系統、網路安全環境。
此外，消基會也提到，為了維護消費者個資安全，法務部應將個資安全列為重大民生犯罪議題，全力調查各種個資外洩事件的背後原因、揪出駭客身分，為民眾攔截被入侵的個資，將個資外洩所導致的損害降至最低。
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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